Точный прогноз погоды в Кастаньосе, Мексика, штат Коауила на 20 января 2025 года: температура воздуха, облачность, осадки на карте Кастаньос, штат Коауила в реальном времени.
Хотите получать прогноз погоды в Кастаньосе по почте?
Подписаться
Какая погода завтра 20 Января 2025 года в Кастаньосе?
+15°
Давление
762 мм рт.ст.
Влажность
42%
Видимость
10 км
По ощущению
+13°
Восход
07:33
Закат
18:19
Луна
убывающая 60%
Погодные
явления
Температура
воздуха
Ветер,
м/с
Атмосферное
давление,
мм рт. ст.
Влажность,
%
Осадки,
мм
мм
утро
пасмурно
+6°
2 м/с
765
75%
без осадков
день
пасмурно
+15°
нет
762
42%
без осадков
вечер
пасмурно
+11°
2 м/с
763
46%
без осадков
ночь
пасмурно
+5°
1 м/с
764
69%
без осадков
20 Января 2025 года, понедельник
Видимость, км: 0;
луна: убывающая 60%;
восход/закат: 07:33 - 18:19
утро
+6°
пасмурно
Ветер: 2м/с, Юго-восточный
Давление: 765 мм рт.ст.
Влажность: 75%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
Давление: 765 мм рт.ст.
Влажность: 75%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
день
+15°
пасмурно
Ветер: 0м/с, Юго-восточный
Давление: 762 мм рт.ст.
Влажность: 42%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
Давление: 762 мм рт.ст.
Влажность: 42%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
вечер
+11°
пасмурно
Ветер: 2м/с, Северный
Давление: 763 мм рт.ст.
Влажность: 46%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
Давление: 763 мм рт.ст.
Влажность: 46%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
ночь
+5°
пасмурно
Ветер: 1м/с, Северо-восточный
Давление: 764 мм рт.ст.
Влажность: 69%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
Давление: 764 мм рт.ст.
Влажность: 69%
Осадки: без осадков
Видимость: 10 км
Вы недавно смотрели
Погода в Кастаньосе на 20 января 2025 года от сервиса Погода 1 – точный и совершенно бесплатный метеорологический прогноз погоды в виде таблицы и на интерактивной карте Кастаньос, штат Коауила. Следите за погодными условиями вместе с сервисом Погода 1!
Хотите всегда быстро узнавать какая погода в вашем регионе? Добавьте его в избранное и прогноз всегда будет под рукой.
Внимание! Представленный прогноз может иметь неточности. По мере поступления новых данных о погоде точность прогноза повышается.
